GPT API – Devpia Blog

GPT API를 활용하여 구글 트렌드(Google Trends) 데이터와 연동된 AI 챗봇을 구축하면, 실시간 트렌드를 반영한 답변을 제공하는 AI 시스템을 만들 수 있습니다. 이 글에서는 구글 트렌드 API를 활용하여 데이터를 분석하고, 이를 OpenAI GPT API와 결합하는 방법을 단계별로 설명합니다.

1. 프로젝트 개요

✅ 목표

Google Trends API에서 최신 검색 트렌드 데이터를 가져옴.
OpenAI GPT API와 결합하여 최신 트렌드 기반 답변을 생성하는 챗봇 구축.

🛠 필요한 기술 스택

프로그래밍 언어: Python
API:
- pytrends (Google Trends API)
- openai (GPT API)
환경:
- Jupyter Notebook 또는 Python 실행 환경
- OpenAI API 키
- Google Trends API (pytrends 라이브러리)

2. Google Trends API 개요

🔍 Google Trends란?

Google Trends는 사용자가 특정 검색어의 인기 추이를 확인할 수 있는 서비스입니다.

📡 Google Trends API (pytrends)

Google Trends API는 pytrends라는 비공식 Python 라이브러리를 이용해 데이터를 가져올 수 있습니다.

<bash>

pip install pytrends

Google Trends API의 주요 기능

trending_searches(): 현재 인기 검색어 가져오기
related_queries(): 특정 키워드와 관련된 검색어 조회
interest_over_time(): 특정 키워드의 검색 트렌드 분석
suggestions(): 관련 키워드 추천

3. OpenAI GPT API 개요

🤖 GPT API란?

GPT API는 OpenAI의 강력한 자연어 처리 모델을 사용할 수 있는 API입니다. 이를 활용하여 Google Trends 데이터에 기반한 실시간 AI 챗봇을 구축할 수 있습니다.

GPT API 사용법

OpenAI에서 API 키를 발급받기
openai 라이브러리 설치 (pip install openai)
GPT API를 호출하여 텍스트 생성

<python>

import openai

openai.api_key = "YOUR_OPENAI_API_KEY"

response = openai.ChatCompletion.create(
    model="gpt-4",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, GPT!"}]
)
print(response['choices'][0]['message']['content'])

4. Google Trends + GPT API 연동

이제 Google Trends에서 인기 검색어를 가져와 이를 GPT API에 입력하여 답변을 생성하는 시스템을 구축하겠습니다.

📌 연동 개념

Google Trends API를 사용하여 현재 인기 검색어를 가져옴.
검색어를 기반으로 GPT에 질문을 자동 생성.
GPT가 검색어와 관련된 정보를 자연어 형태로 응답.

5. 실제 코드 구현

🔹 Step 1: Google Trends API로 인기 검색어 가져오기

<python>

from pytrends.request import TrendReq

# Google Trends API 설정
pytrends = TrendReq(hl='en-US', tz=360)

# 현재 인기 검색어 가져오기
trending_searches = pytrends.trending_searches()
top_trend = trending_searches.iloc[0, 0]  # 가장 인기 있는 검색어

print(f"현재 가장 인기 있는 검색어: {top_trend}")

🔹 Step 2: GPT API로 트렌드 기반 답변 생성

<python>

import openai

# OpenAI API 키 설정
openai.api_key = "YOUR_OPENAI_API_KEY"

def ask_gpt(prompt):
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-4",
        messages=[{"role": "user", "content": prompt}]
    )
    return response['choices'][0]['message']['content']

# Google Trends 검색어를 GPT에 전달하여 설명 요청
prompt = f"'{top_trend}'가 현재 핫한 검색어인데, 이에 대한 최신 트렌드와 관련 정보를 알려줘."
response = ask_gpt(prompt)

print(f"GPT 응답: {response}")

🔹 Step 3: Flask API로 챗봇 서비스 구축

<python>

from flask import Flask, request, jsonify

app = Flask(__name__)

@app.route("/get_trend_info", methods=["GET"])
def get_trend_info():
    # Google Trends 검색어 가져오기
    trending_searches = pytrends.trending_searches()
    top_trend = trending_searches.iloc[0, 0]

    # GPT에 검색어 관련 정보 요청
    prompt = f"'{top_trend}'에 대한 최신 트렌드 정보를 제공해줘."
    response = ask_gpt(prompt)

    return jsonify({
        "trend": top_trend,
        "gpt_response": response
    })

if __name__ == "__main__":
    app.run(port=5000)

🚀 Flask API 실행 후, 브라우저에서 http://127.0.0.1:5000/get_trend_info로 접속하면 실시간 트렌드 정보를 받아볼 수 있습니다.

6. 응용 사례 및 확장 가능성

✅ 1) 뉴스 요약 AI

Google Trends에서 인기 뉴스를 가져와 GPT가 요약 제공.
예: “오늘의 인기 뉴스 헤드라인 요약.”

✅ 2) 트렌드 기반 마케팅 분석

특정 키워드가 왜 인기가 있는지 분석하여 기업 마케팅 활용.

✅ 3) 트위터, 유튜브와 연동

Google Trends 검색어를 기반으로 트위터에서 관련 트윗을 찾고 GPT가 요약.

✅ 4) e커머스 트렌드 예측

인기 검색어를 통해 현재 소비자 관심 상품 예측.

7. 결론

이번 프로젝트에서는 Google Trends API와 GPT API를 결합하여 실시간 트렌드 기반 AI 챗봇을 구축하는 방법을 다뤘습니다. 이를 활용하면 최신 트렌드를 반영한 자동화된 정보 제공 시스템을 만들 수 있습니다.

🎯 정리

✅ Google Trends API를 활용해 실시간 인기 검색어를 가져옴
✅ OpenAI GPT API와 연동하여 트렌드 관련 AI 응답 생성
✅ Flask를 사용해 API 서버 구축하여 웹 서비스로 제공

🚀 앞으로의 발전 방향

추가적인 데이터 분석 기능 강화 (예: 소셜 미디어 데이터 분석)
챗봇 기능 확장 (예: 음성 AI와 결합하여 음성 기반 검색 지원)
사용자 맞춤형 추천 시스템 개발 (예: 사용자 관심사 기반 트렌드 제공)

[태그:] GPT API

구글 트렌드를 활용한 GPT API 만들기: 최신 트렌드 기반 AI 챗봇 구축

목차