✈️ GPT와 함께하는 항공 예약 시스템: 항공사 API, 코드 배포, 인증 연동 완벽 가이드

📌 개요

오늘날의 AI는 단순히 정보를 알려주는 수준을 넘어, 실제로 행동하고 예약까지 진행할 수 있는 단계에 이르렀습니다.
GPT와 MCP 앱을 활용하면 사용자의 자연어 입력을 기반으로 항공편을 검색하고, 좌석을 선택하고, 예약까지 연동할 수 있는 스마트 항공 예약 시스템을 구축할 수 있습니다.

🚀 이 글은 실제 항공 API 연동, 앱 배포, 인증 처리, GPT 연결까지
실무적으로 필요한 모든 내용을 안내합니다.

📌 목차

  1. 시스템 구성 개요
  2. 항공사 API 선택 및 연동
  3. 코드 배포: 어디에, 어떻게?
  4. 인증 처리: API 보호 및 사용자 인증
  5. GPT와 연결하는 방법 (MCP 연동)
  6. 사용 흐름 예시
  7. 확장 아이디어
  8. 결론

1. 시스템 구성 개요

GPT 기반 항공 예약 시스템은 다음과 같이 구성됩니다:



사용자 → GPT → MCP 앱 → 항공 API → 예약 시스템

🧩 구성요소

  • GPT (OpenAI / Claude 등): 사용자 질의 분석, 자연어 생성
  • MCP 앱: API 호출용 중간 서버
  • 항공사 API: 실시간 항공편 데이터 제공
  • 인증 모듈: API 접근 제어
  • 배포 서버: MCP 앱 호스팅

2. 항공사 API 선택 및 연동

✈️ 주요 항공사 / 항공정보 API

제공사기능URL
Amadeus API항공편 검색, 좌석, 예약, 운임https://developers.amadeus.com
Skyscanner API가격 비교, 항공편 검색https://rapidapi.com/skyscanner/api/skyscanner-flight-search
Aviationstack실시간 항공편 상태https://aviationstack.com
FlightAware항공편 추적, 위치 정보https://flightaware.com/commercial/firehose/firehose_documentation.rvt

🔧 Amadeus API 예시

bash

GET /v2/shopping/flight-offers?origin=ICN&destination=NRT&departureDate=2025-04-20
Authorization: Bearer {token}

✅ 기능 제공

  • 항공편 목록
  • 가격
  • 운임 클래스
  • 좌석 상태
  • 예약 링크 생성 가능

🔐 OAuth 인증 필요

Amadeus는 Client Credentials 방식을 지원하며, Access Token을 받아야 사용 가능합니다.

3. 코드 배포 도구

MCP 앱 서버를 배포할 수 있는 플랫폼은 다양합니다.

🚀 추천 배포 플랫폼

플랫폼장점
Render무료 티어, GitHub 연동 간편
Vercel / Netlify정적 파일 또는 API 연동 가능
RailwayPostgreSQL, Redis 등 추가 서비스 동시 제공
AWS Lambda + API Gateway무서버(Serverless) 구조로 확장성 우수

📦 예: Render로 Flask 앱 배포

bash

# 1. GitHub에 코드 업로드
# 2. Render에서 "Web Service" 선택
# 3. Python 환경, 포트 5000, requirements.txt 지정

4. 인증 처리 가이드

🔐 외부 API 인증

  • Amadeus, Skyscanner 등은 대부분 OAuth2 인증 사용
  • API 호출 전 access_token 발급 필요
python


import requests

def get_token(client_id, client_secret):
    url = "https://test.api.amadeus.com/v1/security/oauth2/token"
    payload = {
        'grant_type': 'client_credentials',
        'client_id': client_id,
        'client_secret': client_secret
    }
    headers = {'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'}

    response = requests.post(url, data=payload, headers=headers)
    return response.json()['access_token']

🔒 자체 API 보호

  • API Key 방식 추천
  • 클라이언트마다 키 발급 → 요청 헤더에 포함

5. GPT와 MCP 연동

📁 manifest.json

json


{
  "name": "FlightFinder",
  "description": "전 세계 항공편을 검색하고 예약을 도와줍니다.",
  "auth": {
    "type": "none"
  },
  "api": {
    "type": "openapi",
    "url": "https://yourdomain.com/openapi.yaml"
  }
}

🧩 GPT 호출 흐름

사용자 입력 → GPT가 intent 분석 → MCP 앱 /search 호출 → JSON 응답 → 요약 & 제시

6. 사용 흐름 예시

🎤 사용자 입력

“다음 주 토요일에 서울에서 오사카 가는 가장 저렴한 비행편 찾아줘”

🧠 GPT

  • 날짜 파악: 예) 2025-04-19
  • 위치 코드 매핑: ICN → KIX
  • MCP 앱 /flights/search?origin=ICN&destination=KIX&date=2025-04-19 호출

💡 MCP 앱 응답

json

{
  "flights": [
    {"id": "OZ112", "airline": "Asiana", "departure": "09:00", "price": 220},
    {"id": "TW201", "airline": "Tway", "departure": "13:30", "price": 180}
  ]
}

🗣️ GPT 응답

“Tway 항공편이 13:30에 출발하며 180달러로 가장 저렴합니다. 예약하시겠어요?”

7. 확장 아이디어

✅ 예약 확정 기능 (POST)
→ 사용자 이름, 이메일 입력 → 예약번호 발급

✅ 카카오/네이버 인증 연동
→ 사용자가 인증하면 사용자 ID 기반 기록 저장

✅ 메신저/챗봇 연결
→ 카카오톡, Slack, Line 챗봇과 연동해 알림 제공

✅ 예약 리마인더 이메일 자동 발송
→ SMTP 연동 또는 SendGrid API 활용

8. 결론

GPT + MCP + 항공사 API를 결합하면, 사람처럼 대화하고 일도 처리하는 여행 비서 AI를 구현할 수 있습니다.
이제 AI는 단순 정보 제공을 넘어 예약을 수행하고, 개인화된 추천을 하고, 일정까지 챙겨주는 수준으로 진화 중입니다.

🔧 다음 단계로 할 수 있는 것

  • 항공사 API Key 신청
  • MCP 앱 서버 개발 및 배포
  • GPT에 manifest 연동 테스트
  • 예약 UX 확장 (이메일, 챗봇 등)

📞 도움이 필요하다면 MCP 앱 서버 샘플 코드, 인증 템플릿, API 설계서도 제공해 드릴게요!

✈️ GPT와 함께하는 스마트한 여행 시스템, 지금 시작해보세요!
비행기 티켓 예약이 이렇게 쉬울 줄 몰랐죠? 😉